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董希淼:三招確保“刷臉”安全交通銀行安全征信權(quán)益詐騙

2022-08-08   

  北京市民李紅(化名)被騙子利用“人臉識(shí)別”等手段騙走近43萬元人民幣的報(bào)道引起社會(huì)關(guān)注。原因之一是交通銀行的人臉識(shí)別技術(shù)存在漏洞。

  當(dāng)前,金融科技蓬勃發(fā)展,大量新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)正確把握安全與發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新的關(guān)系,把安全性放在第一位,不斷提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力,加強(qiáng)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù),確保金融科技行穩(wěn)致遠(yuǎn)。



  “你的臉很重要!”近年來隨著信息科技快速發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新與金融行業(yè)深度融合發(fā)展。多家商業(yè)銀行和非銀行支付機(jī)構(gòu)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),紛紛推出相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。如借助人臉識(shí)別技術(shù)完成日常支付,在人們生活中開始出現(xiàn)并獲得不少人青睞。與此同時(shí),人臉識(shí)別技術(shù)更被廣泛應(yīng)用于物業(yè)管理、公共交通等各類場景,“刷臉”已經(jīng)飛入尋常百姓家。


  所謂的人臉識(shí)別技術(shù),是基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),是指通過拍照或攝像得到的圖像信息和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中預(yù)先收集儲(chǔ)存的面部信息進(jìn)行比對,從而完成身份識(shí)別。那么,人臉識(shí)別技術(shù)是否可以應(yīng)用于金融領(lǐng)域?其安全性如何?


  人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用根據(jù)場景的不同可分為線下和線上兩種。在線下,人臉識(shí)別過程的環(huán)境受控,欺詐風(fēng)險(xiǎn)小,且人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用通過專用網(wǎng)絡(luò)、專用終端、近紅外活體檢測等技術(shù),能夠防范木馬病毒和假體攻擊,一般可以保護(hù)用戶信息及資金安全,風(fēng)險(xiǎn)基本可控;在線上,人臉識(shí)別過程的環(huán)境不確定,欺詐風(fēng)險(xiǎn)較高,且人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用處于開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,通過移動(dòng)終端進(jìn)行信息采集、驗(yàn)證,難以有效抵御木馬、病毒、假體等外部攻擊,隱私泄露和交易風(fēng)險(xiǎn)較高。


  因此,現(xiàn)階段,人臉識(shí)別線下應(yīng)用相關(guān)技術(shù)相對成熟,其應(yīng)用推廣具備一定條件,但不應(yīng)將人臉識(shí)別作為唯一識(shí)別因素。人臉識(shí)別線上應(yīng)用仍存在不確定的風(fēng)險(xiǎn),其應(yīng)用受到一定的限制,推廣條件不成熟。


  


  技術(shù)是一把雙刃劍。就金融領(lǐng)域而言,人臉識(shí)別技術(shù)在提升金融服務(wù)便捷性的同時(shí),存在一些應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn),在某些時(shí)候這種風(fēng)險(xiǎn)還非常大。


  一是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。人臉特征具有唯一性,與人類生命相伴而生,不法分子可通過遠(yuǎn)程、非接觸方式,在商場、旅館、飯店、街道等公共場所非法批量獲取用戶人臉信息,導(dǎo)致基于人臉特征的身份認(rèn)證系統(tǒng)可被輕易繞過,危害程度較大。


  二是假體攻擊風(fēng)險(xiǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)難以判斷識(shí)別對象是否為真實(shí)活體,不法分子通過照片、視頻、高仿面具等手段,仿冒用戶人臉進(jìn)行2D或3D攻擊。雖然現(xiàn)在活體檢測技術(shù)水平已經(jīng)大大改進(jìn),但道高一尺魔高一丈,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷發(fā)展演進(jìn),新型攻擊手段不斷出現(xiàn),對用戶資金安全造成潛在威脅,不容忽視。


  三是算法漏洞風(fēng)險(xiǎn)。目前,活體檢測、人臉識(shí)別算法仍在快速迭代,識(shí)別通過率、誤識(shí)率等關(guān)鍵指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)、難以同時(shí)兼顧,且隨光照、遮擋等外界環(huán)境因素干擾較大,可能存在隱藏的未知漏洞,一旦被不法分子發(fā)現(xiàn)并加以利用,易導(dǎo)致活體檢測或人臉識(shí)別失效,造成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。


  當(dāng)下,一些金融機(jī)構(gòu)和支付機(jī)構(gòu)自以為掌握了一些技術(shù),在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的時(shí)候,更多考慮用戶體驗(yàn),而未充分評估和防范其中的風(fēng)險(xiǎn)。這種不審慎的行為,給金融業(yè)務(wù)埋下了風(fēng)險(xiǎn)隱患。眾所周知,人臉普遍暴露在商場、旅館、飯店、街道等各種公共場所,過度的便捷已給不法分子帶來可乘之機(jī)。


 


  無論是人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》,還是銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》,都對堅(jiān)守安全底線、防范技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)提出明確要求。由于互聯(lián)網(wǎng)的虛擬化、金融服務(wù)的數(shù)字化、參與主體的多樣化,金融科技風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)蔓延速度快、隱蔽性強(qiáng)、潛伏期長、外溢效應(yīng)明顯等特點(diǎn),金融機(jī)構(gòu)在敏感信息保護(hù)、客戶資金安全等方面面臨較大壓力。因此,總體而言,無論是商業(yè)銀行還是其他機(jī)構(gòu),在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)時(shí),應(yīng)把安全性放在第一位,以最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)審慎對待,在確保安全的前提下合理應(yīng)用。從技術(shù)的層面看,應(yīng)采取多方面措施保障人臉識(shí)別技術(shù)安全應(yīng)用。


  一是數(shù)據(jù)脫敏。在獲取用戶充分授權(quán)前提下采集用戶人臉特征信息,利用標(biāo)記化等技術(shù)對采集的用戶人臉特征原始信息進(jìn)行脫敏處理,并通過不可逆加密技術(shù)將轉(zhuǎn)換后的信息進(jìn)行加密,保障用戶人臉特征數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)的安全性,實(shí)現(xiàn)用戶人臉特征敏感信息的可靠保護(hù)。


  二是隱私計(jì)算。借助可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、安全多方計(jì)算(MPC)等技術(shù)手段,在不歸集、不共享原始數(shù)據(jù)的前提下,完成對人臉特征信息的安全處理,僅向外提供脫敏后的計(jì)算結(jié)果,確保人臉特征數(shù)據(jù)在使用、處理和流轉(zhuǎn)過程中不發(fā)生泄露,有效解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和高效處理流通之間的矛盾。


  三是分散存儲(chǔ)。將用戶人臉信息與姓名、電話等關(guān)聯(lián)性較高的敏感信息進(jìn)行安全隔離、分散存儲(chǔ),達(dá)到差分隱私的目的,保證攻擊者無法通過部分?jǐn)?shù)據(jù)推斷出其他隱私信息,降低敏感數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)帶來的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。


  金融管理部門應(yīng)加快出臺(tái)并不斷完善包括人臉識(shí)別在內(nèi)的生物識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等,推動(dòng)各類參與主體提高認(rèn)識(shí),共筑金融安全防線。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)正確把握安全與發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新的關(guān)系,認(rèn)真落實(shí)相關(guān)要求,確保新技術(shù)、新產(chǎn)品安全合規(guī),并在充分告知風(fēng)險(xiǎn)的情況下為消費(fèi)者提供多種選擇。如果由于新技術(shù)不當(dāng)應(yīng)用給金融消費(fèi)者帶來損失,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。金融消費(fèi)者要全面看待技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,增強(qiáng)識(shí)別和防范詐騙的意識(shí)和能力,并妥善保護(hù)好個(gè)人敏感信息,降低信息泄露風(fēng)險(xiǎn),守護(hù)好“錢袋子”安全。


  (作者董希淼 系中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院首席研究員)

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